Auteur Sujet: Y a-t-il une IA pour sauver la planète ? (Lu 10585 fois)

vivien · « **le:** 07 février 2025 à 09:54:10 »

Tribunal pour les générations futures - Y a-t-il une IA pour sauver la planète ?

Trois jours avant l’ouverture du Sommet pour l’action sur l’IA, nous vous donnons rendez-vous ce soir à 19h00, pour assister à un Tribunal pour les générations futures sur les enjeux de justice climatique et intelligence artificielle.

Vidéo de 1h24 minutes, du vendredi 7 février 2025 à la Sorbonne, Paris : (vidéo Sorbonne TV - 2 777 Mo en 1080p50)

La version audio :

Audio MP3 (63 Mo) :

Audio Opus (30 Mo) extension .webm :

Un procès fictif pour un débat bien réel

Le Tribunal pour les générations futures est un format original imaginé et créé par Usbek & Rica, reprenant les codes d’un procès pour interroger et débattre des thématiques qui façonnent le présent et dessinent le futur.

vivien · « **Réponse #1 le:** 07 février 2025 à 09:55:00 »

Un président de séance, un avocat, un procureur, trois témoins et des jurés se prononcent sur scène au nom des générations futures. Le format a été éprouvé par le passé sur de nombreux sujets de société. Ce tribunal-ci vise à éclairer les décisions stratégiques grâce à une évaluation rigoureuse des opportunités et des risques environnementaux associés au développement de l’IA. À travers des témoignages, des études de cas et des échanges contradictoires, il mettra en
lumière les liens entre innovation et durabilité, tout en cherchant à dégager des orientations concrètes et responsables.

À la manière d’un film des années 1980 qui se demandait s’il y avait un pilote dans l’avion, nous pouvons nous poser la question : « Y a-t-il une IA pour sauver la planète ? » En grossissant le trait, certains pourront défendre l’idée que l’intelligence artificielle est un outil indispensable pour préserver l’environnement, en optimisant les ressources, surveillant les écosystèmes et trouvant des solutions innovantes pour réduire les émissions de carbone. L’IA serait notre atout majeur à la résolution de problèmes jusque-là insolubles. À l’inverse, d’autres pourraient dire que « non, sauver la planète ne se fera pas par la technologie, IA ou pas IA ». Sans compter que l’IA elle-même, avec son coût énergétique élevé et les infrastructures nécessaires à son fonctionnement, pourrait aggraver les problèmes environnementaux qu’elle prétend résoudre en augmentant nos besoins en eau et en métaux
rares. La question posée devient dès lors une invitation à approfondir une réflexion cruciale. Où devons-nous mettre nos efforts ? Sur quels points devons-nous exercer notre vigilance ? Quels doivent être enfin nos exigences, nos ambitions, nos espoirs ? Le débat est ouvert et, tout en permettant aux parties prenantes et aux utilisateurs d’agir, il doit le rester. Car si nous sommes bien sûrs d’une chose, c’est qu’il n’y aura pas de déploiement technologique durable sans un respect profond des exigences démocratiques.

vivien · « **Réponse #2 le:** 07 février 2025 à 09:56:09 »

Trois témoins pour éclairer le débat

Pour nourrir les échanges, trois experts apporteront leur regard et leur expertise :
- Lou Welgryn, co-présidente de l'association Data for Good
- Jacques Sainte-Marie, directeur scientifique adjoint d’Inria, responsable du programme numérique et environnement
- Charles Gorintin, cofondateur et CTO d’Alan, cofondateur non opérationnel de Mistral AI

Cet événement s’inscrit dans le cadre de la Semaine de l’Action pour l’IA, un temps fort qui précède le Sommet pour l’action sur l’IA (AI Action Summit), et qui vise à mobiliser la société autour des usages et des impacts de l’intelligence artificielle.

Les 6 jurés d'assises :

vivien · « **Réponse #3 le:** 07 février 2025 à 09:58:25 »

Parmi les ombres au tableau de cette lune de miel : son coût environnemental. D’après le scénario tendanciel étudié par l’Arcep et l’Ademe, les émissions de gaz à effet de serre du numérique pourraient augmenter de 45 % à l’horizon 2030 et tripler d’ici à 2050, alors même que le numérique représentait déjà 4,4 % de l’empreinte carbone de la France en 2022 2. Que ce soit pour entraîner ses modèles, alimenter les data centers et les cartes graphiques de calculs ou générer des prompts, l’IA générative se révèle particulièrement vorace en énergie, parfois très carbonée, en métaux rares et en eau. Côté pile, comme l’ont démontré les discussions menées autour de la technologie lors de la COP28, la lutte contre le changement climatique gagnerait à s’appuyer sur la puissance prédictive de l’IA.

L’IA est-elle un mal nécessaire pour un bien futur – la transition climatique – ou un miroir aux alouettes dans la lutte pour la planète ? C’est tout l’objet de l’audience qui nous réunit ce jour. À jury informé, verdict éclairé. Voici quelques éléments versés par la Cour à la suite des auditions préliminaires ayant eu lieu en amont de ce Tribunal pour les Générations Futures.

Acte I NON – Une IA ne sauvera pas la planète
Acte II OUI – Une IA peut sauver la planète

vivien · « **Réponse #4 le:** 07 février 2025 à 09:58:37 »

Edit : Le rapport intermédiaire de The Shift Project « Intelligence artificielle, données, calculs : quelles infrastructures dans un monde décarboné ? ».

(cliquez sur la miniature ci-dessous - le document est au format PDF)

Denis M · « **Réponse #5 le:** 07 février 2025 à 11:37:45 »

Et en ce moment même (pas encore terminé), table ronde ministérielle, l'IA en éducation : quel cadre pour quels usages ?

Ça se passe à Sèvres, chez France Éducation International, en compagnie d'Élisabeth Borne:

artemus24 · « **Réponse #6 le:** 07 février 2025 à 11:56:23 »

Salut à tous.

Tout le monde croit que l'IA (Générative) est déjà opérationnelle et va résoudre tout nos problèmes futurs, ce qui ne sera pas le cas avant plusieurs décennies et encore j'ai un sérieux doute à ce sujet. Le danger est de faire de l'IA notre principale outil de travail jusqu'au jour où l'on va s'apercevoir qu'il a un sérieux problème et qu'il faudra revenir en arrière. C'est comme dire qu'il n'est plus nécessaire d'apprendre à écrire et que l'IA se charge de tout.

Autre problème que M. Luc ferry évoque dans son livre "IA : grand remplacement ou complémentarité ?". Que faire des gens que l'on va licencier au nom de l'IA ? Il n'y aura plus de marché du travail puisque ces machines vont prendre le relais.

Sans parler de la domination futur d'un monde régit par les machines qui est plus un thème de Science fiction, je crains plutôt que l'humain va rétrograder, voire stagner dans son évolution.

C'est dingue cette confiance dans l'IA !

alain_p · « **Réponse #7 le:** 07 février 2025 à 13:38:20 »

Oui, il y en une, DeepSeek, qui consomme beaucoup moins que les autres, qui est sous licence libre, et que l'on peut installer sur ses propres serveurs

(Mais cela m'étonnerait qu'n en parle beaucoup lors du sommet de l'IA au Grand Palais).

vivien · « **Réponse #8 le:** 07 février 2025 à 14:24:26 »

Citation de: alain_p le 07 février 2025 à 13:38:20

Oui, il y en une, DeepSeek, qui consomme beaucoup moins que les autres, qui est sous licence libre, et que l'on peut installer sur ses propres serveurs
(Mais cela m'étonnerait qu'n en parle beaucoup lors du sommet de l'IA au Grand Palais).

Installation de DeepSeek en local sur un simple PC (16 Go de ram nécessaire)

Si cela vous intéresse de l'installer sur votre PC Linux, voici le tutoriel. Pas besoin de GPU discret (Un GPU discret, également appelé carte graphique discrète, est une carte graphique autonome installée dans un PC séparément du CPU - C'est ce qu'on appelle « discret », car il s'agit d'un composant distinct, contrairement aux processeurs graphiques intégrés classiques).

Pour le tutoriel, il faut commencer par celui sur l'installation de ChatGPT en local, mais ensuite à la vidéo 3 on passe sur Deepseek qui est bien plus rapide et donc réellement exploitable sur un simple PC.

Vidéo N°1 : Installez votre "ChatGPT" local sous Linux avec Ollama

Vidéo N°2 : OpenWebUI : Une interface web à Ollama bien sympa !

Vidéo N°3 : Installer Deepseek en local sur Linux !

pioup · « **Réponse #9 le:** 07 février 2025 à 14:26:14 »

Citation de: artemus24 le 07 février 2025 à 11:56:23

Autre problème que M. Luc ferry évoque dans son livre "IA : grand remplacement ou complémentarité ?". Que faire des gens que l'on va licencier au nom de l'IA ? Il n'y aura plus de marché du travail puisque ces machines vont prendre le relais.

Sans parler de la domination futur d'un monde régit par les machines qui est plus un thème de Science fiction, je crains plutôt que l'humain va rétrograder, voire stagner dans son évolution.

C'est dingue cette confiance dans l'IA !

On trouvera autre chose à faire. Bien sûr qu'il y aura des licenciements à cause de l'IA. Si tu n'adoptes pas l'IA, tes concurrents le feront, et tu devras licencier ( mais ce sera tes concurrents qui auront le marché ).

Tout ce qui peut être fait par des machines doit l'être. Qui remettrait en cause la mécanisation de l'agriculture et reviendrait à la charrue et les bœufs pour préserver l'emploi ?

vivien · « **Réponse #10 le:** 07 février 2025 à 15:02:45 »

Si l'IA est essentielle dans certains secteurs, il y a des usages de l'IA qui ne me semblent pas pertinents.

Je pense par exemple à la gestion de feu rouge dans l'est de la France. De feu de circulation sont équipés de caméras HD et une IA est utilisée pour identifier les voitures et faire évoluer le feu de circulations, pour limiter le temps où les utilisateurs sont bloqués à un feu rouge.

Or il y a plusieurs solutions bien plus simple pour faire varier fluidifer la circulation (cf sujet Découverte d'une armoire de contrôle de feux tricolores qui fait une journée porte ouverte) et l'IA ne me parait pas pertinent pour ce besoin.

Bref, de l'IA là où c'est pertinent oui, mais de l'IA partout, non.

Denis M · « **Réponse #11 le:** 07 février 2025 à 15:35:05 »

Citation de: vivien le 07 février 2025 à 15:02:45

Si l'IA est essentielle dans certains secteurs, il y a des usages de l'IA qui ne me semblent pas pertinents.

Je pense par exemple à la gestion de feu rouge ...

Elon Musk (Grok) n'en pense pas la même chose

En quoi une IA peut-elle être utile à la régulation des feux de signalisation en ville?
Une intelligence artificielle peut être utile à la régulation des feux de signalisation en ville de plusieurs manières :

Optimisation du Flux de Trafic :
Adaptation en Temps Réel : L'IA peut analyser les données de trafic en temps réel pour ajuster les cycles des feux de manière dynamique. Par exemple, si un embouteillage se forme à un carrefour, l'IA peut prolonger le temps vert pour cette direction.
Prédiction de Congestion : En utilisant des modèles prédictifs, l'IA peut anticiper les périodes de congestion et ajuster les feux en conséquence, réduisant ainsi les temps d'attente et la consommation de carburant.

Gestion des Priorités :
Véhicules d'Urgence : L'IA peut détecter les sirènes ou les signaux des véhicules d'urgence pour leur donner la priorité en changeant instantanément les feux.
Transport Public : Prioriser les bus ou trams pour améliorer la ponctualité et l'efficacité des transports en commun.

Sécurité Routière :
Réduction des Accidents : En optimisant les phases des feux, l'IA peut réduire les risques de collision aux intersections, par exemple en évitant des scénarios où les véhicules doivent s'arrêter brusquement.
Détection de Comportements Anormaux : L'IA peut identifier des comportements de conduite anormaux (comme des arrêts anormaux ou des vitesses excessives) et ajuster les feux pour améliorer la sécurité.

Économie d'Énergie :
Feux Intelligents : L'IA peut éteindre ou ajuster les feux pendant les heures creuses ou en fonction de la luminosité ambiante, réduisant ainsi la consommation électrique.

Réponse aux Événements Spéciaux :
Adaptation aux Événements : Pour des concerts, des manifestations ou des travaux, l'IA peut reprogrammer les feux pour gérer des flux de trafic anormaux ou imprévus.
Analyse et Amélioration Continue :
Données et Apprentissage : Avec la collecte continue de données, l'IA peut apprendre et s'améliorer, ajustant ses algorithmes pour une efficacité accrue sans intervention humaine directe.
Coordination Intersections :
Synchronisation des Feux : L'IA peut coordonner plusieurs intersections pour permettre un flux continu de véhicules le long d'une route ou d'un corridor, minimisant les arrêts.

Pour implémenter ces améliorations, l'IA nécessiterait des capteurs, des caméras, et des systèmes de communication pour collecter et traiter les données en temps réel. Cependant, il est crucial de considérer des aspects comme la confidentialité des données, l'équité dans la gestion du trafic, et l'impact sur les communautés locales lors de l'implémentation de telles technologies.