Si vous avez si peur de la consommation annoncée, alors sachez qu'il existe déjà dans l'industrie métallurgique des consommateurs électrique gigantesques, de même ordre de grandeur que les méga datacenter IA qu'on envisage ici.
 * des fours à arc de 100MW le four. Oui, un seul et unique four.
 * des usines de raffinage d'aluminium à 300MW ou 500MW la tranche d'usine.
Dans certains cas, les propriétaires de ces usines énergivores sont aussi propriétaires de centrales électriques.

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Sinon, voici un datacenter de Microsoft, dédié à l'IA. Première tranche 300MW, et c'est confirmé ils utilisent des dry coolers. Ils parlent de "closed loop liquid cooling system", donc il n'y a aucun doute possible.
(Et ce qu'on voit sur les photos ne sont clairement pas des tours aéroréfrigérantes ouvertes fonctionnant par évaporation, si c'était le cas elles auraient des caissons en volume pour l'évaporation de l'eau).
Regardez bien la taille des dry-coolers. Chaque ventilateur fait la taille d'un camion, et il y en a 80 160 [edit: je ne sais pas compter] en tout.
La hauteur des dry-cooler, c'est équivalent à un bâtiment de 6 à 8 étages à la louche.



https://blogs.microsoft.com/on-the-issues/2025/09/18/made-in-wisconsin-the-worlds-most-powerful-ai-datacenter/
More than 90 percent of the facility will rely on a state-of-the-art closed-loop liquid cooling system, filled during construction and recirculated continuously. The remaining portion of the facility will use outside air for cooling, switching to water only on the hottest days, minimizing environmental impact and maximizing operational efficiency. The result is a technological milestone — a datacenter with enough fiber cable to circle the Earth four times, yet its annual water use is modest, requiring roughly the amount of water a typical restaurant uses annually or what an 18-hole golf course consumes weekly in peak summer.

Et voici un fabriquant de dry-cooler qui annonce fièrement
Scalable Without Limits
From 10 MW to several GWs, Hypercooler is designed for high heat transfer and seamless scalability — the perfect fit for projects of any size.
https://spgdrycooling.com/products/hypercooler/
Ses produits ressemblent fortement à ce que Microsoft a installé.



Voyant ça, encore une fois, je ne vois pas ce qui empêcherait l'utilisation de dry-cooling sur un campus IA de plus de 1GW, contrairement à ce que Alain et Vivien pensent. Encore une fois, pour mettre à l'échelle ("scaler") dans ce genre d'installation, on mets plus d'argent sur la table, on construit plus grand. Le datacenter Microsoft, et les dry-cooler gigantesques de spg-dry-cooling sont de très bons exemples.

Leon.

Si vous avez si peur de la consommation annoncée, alors sachez qu'il existe déjà dans l'industrie métallurgique des consommateurs électrique gigantesques, de même ordre de grandeur que les méga datacenter IA qu'on envisage ici.
 * des fours à arc de 100MW le four. Oui, un seul et unique four.
 * des usines de raffinage d'aluminium à 300MW ou 500MW la tranche d'usine.
Dans certains cas, les propriétaires de ces usines énergivores sont aussi propriétaires de centrales électriques.

Des exemples ? Où cela, en France ?

Campus AI à Fouju, c'est seulement 70 hectares dont une 1/4 est occupé par le poste RTE 400 000 volts et les espaces verts.

Il y a donc environ 52 hectares pour les centres de données, ce qui rend possible 600 MW avec la même densité.

Une petite vidéo "visite touristique" du datacenter de Microsoft à Mount-Pleasant.
Ca montre qu'on sait faire des installations "hyperscale" de taille industrielle gigantesque, en 2025, y compris en dry-cooling.
Une photo extraite de la vidéo avec un humain entouré en rouge pour comprendre la taille des dry coolers. 

Et dire que plusieurs personnes ici prétendaient qu'il était impossible de faire du Dry-cooling sur de telles puissances... No comment.
On sait déjà que le campus de Microsoft fera 2 x 300MW = 600MW.
Microsoft annonce un investissement de 3 à 4 milliard de dollar pour chacun des 2 datacenters.





Leon.

En électro intensif, on a également Aluminium Dunkerque avec une conso de 4 TWh/an (à côté de Gravelines donc) et l'usine Georges-Besse / Eurodif qui consommait 15 TWh / an (3 000 mégawatts à pleine charge) soit 60% de la production de la CNPE du Tricastin dont elle était la voisine.

Pour continuer de convaincre les détracteurs ici présent que:
 - que pour faire un campus AI gigantesque dépassant le GW, le concept de "mise à l'échelle" fonctionne, qu'il suffit de mettre plus d'argent sur la table, beaucoup plus d'argent (ordre de grandeur 10 milliards de dollar pour ce premier campus Stargate), de construire des datacenter plus grand, et d'en construire plus
 - que le refroidissement par dry cooler est totalement faisable sur de telles puissances (l'industrie le sait depuis longtemps, mais bon...), donc sans consommation massive d'eau qu'on ferait évaporer
 - que ce genre d'infrastructure ne craint pas forcément les fortes chaleurs vu que ce campus est au Texas, région chaude et assez pauvre en eau.

Voici le site Stargate-1 de Open-AI, dans la ville d'Abilène au Texas.
Cible 1.2GW au total pour ce campus, déjà réservés côté réseau électrique.
Le campus de 170 hectares abritera 8 datacenters géants, tous les 8 sont en cours de construction.
Chacun de ces datacenter géants est équipé de 90 dry coolers de bonne taille. Donc 720 dry coolers au total, ce qui explique bien le concept de mise à l'échelle que certains ici ont du mal à comprendre (je ne sais pas trop pourquoi).
Sur place, ils construisent aussi une centrale électrique constituée de 10 turbines à gaz industrielles pour le secours de l'alimentation électrique.







Après, est-ce que tout ça est utile et bénéfique pour notre société? La question est pertinente évidemment; je n'ai pas d'avis tranché. Ma démonstration ci dessus porte juste sur l'aspect "industriel" de ces datacenters, leur faisabilité, rien de plus.

Leon.