Voilà d'ailleurs ce que dit une autre IA, Gemini de cette prétention de n'utiliser que du dry cooling.
Question posée : "Le projet de datacenter IA Campus AI dans la Seine-et-Marne prétend évacuer 1.4 GW de puissance électrique par dry cooling. Est-ce réaliste ? " Réponse :
Non, l'affirmation selon laquelle le projet de datacenter IA Campus AI en Seine-et-Marne pourrait évacuer 1,4 GW de puissance électrique par dry cooling (aéroréfrigérants secs) semble hautement irréaliste et techniquement improbable dans le contexte actuel.
Voici une analyse détaillée de ce qui rend ce chiffre peu crédible :
🏭 Échelle de Puissance Absolument Colossale
Un datacenter de 1,4 GW (1400 MW) est une puissance électrique extrêmement massive, comparée à la taille des datacenters actuels en France :
- Les plus grands datacenters en France ont actuellement des puissances de l'ordre de 130 MW à 250 MW.
- Le chiffre de 1,4 GW est comparable à la puissance électrique totale d'une centrale nucléaire (un réacteur EPR est d'environ 1,6 GW).
- Un commentateur a estimé qu'avec un PUE (Power Usage Effectiveness) typique d'un datacenter, près de 90 % de cette puissance, soit environ 1,26 GW, devrait être évacuée sous forme de chaleur.
🌬️ Limites du Dry Cooling pour une Telle Capacité
Le dry cooling (refroidissement sec) est une technique de free cooling très appréciée pour sa faible consommation d'eau (circuit fermé). Cependant, elle présente des limitations significatives, surtout à l'échelle du Gigawatt (GW) :
Capacités Unitaires: Les aéroréfrigérants secs (dry coolers) modulaires sont généralement conçus pour des puissances allant de quelques kW à 1 MW (un seul module) ou jusqu'à 10 MW ou plus pour de très grandes unités. Évacuer 1,26 GW de chaleur nécessiterait une quantité absolument gigantesque d'unités de dry cooling et une surface d'installation phénoménale.
Contrainte par la Température Extérieure: Le dry cooling est une forme de free cooling dont la performance est directement limitée par la température de l'air sec extérieur (Dry Bulb Temperature). En période de forte chaleur estivale, typique de la Seine-et-Marne, la capacité de refroidissement diminue drastiquement, nécessitant souvent le recours à des systèmes de refroidissement complémentaires ou plus intensifs (comme le refroidissement par évaporation ou l'adiabatique, qui consomment de l'eau, ou les groupes froids à compression).
Augmentation de la Densité (IA): Les datacenters d'Intelligence Artificielle (IA Campus AI) ont une densité de puissance beaucoup plus élevée que les datacenters classiques, ce qui nécessite de plus en plus des solutions de refroidissement liquide (par exemple, par immersion ou par contact direct) en complément ou en substitution du refroidissement par air, y compris le dry cooling, pour gérer les points chauds.
Conclusion sur la Faisabilité
Il est extrêmement improbable qu'un projet en région parisienne (Seine-et-Marne), même en utilisant la plus grande surface d'aéroréfrigérants secs imaginable, puisse évacuer 1,4 GW de chaleur uniquement par dry cooling de manière fiable, en particulier en tenant compte des pics de chaleur.
Il est plus probable que :
- Le chiffre de 1,4 GW représente la puissance de raccordement électrique brute totale, et non la chaleur à dissiper (bien que la plupart soit dissipée en chaleur).
- Le système de refroidissement soit un système hybride complexe, combinant le dry cooling (pour le free cooling la majeure partie de l'année) avec d'autres technologies comme le refroidissement par évaporation adiabatique (consommateur d'eau) et des groupes froids traditionnels, pour garantir la redondance et la capacité de refroidissement pendant les périodes chaudes.
- L'affirmation soit une erreur d'interprétation ou une extrapolation des capacités réelles, ou qu'elle inclue une très grande proportion de refroidissement liquide qui utilise ensuite des dry coolers comme échangeurs finaux (ce qui ne change pas la problématique de la taille monumentale requise).
Le gigantisme de la puissance annoncée combiné à la limitation technique du dry cooling rend l'affirmation très discutable.
La hype IA combattue par l'IA...