Tiens un petit lien sur le blog, backreaction, d'une physicienne bien connue pour sa chaine YouTube, Sabien Hossenfelder, qui a publié récemment une vidéo disant que l'informatique quantique était survendue, et que l'on voyait arriver l'hiver de cette 'hype' (en anglais) :
http://backreaction.blogspot.com/2022/11/quantum-winter-is-coming.html
Bien, j'ai lu son article, elle dénonce : "Problem is, a lot of CEOs in industry and the financial sector can’t tell a bra from a ket and believe that quantum computing is actually going to be relevant for their business, and that it’s going to be relevant soon. "
En gros elle dit que bon nombre de décideurs ne connais rien au formalisme de Dirac <|>
Et que comme pour beaucoup d'autres sujets, des charlatans s'engouffre dans la méconnaissance d'un sujet pour vendre de la poudre de perlimpinpin. C'est pas nouveau, et cela ne changera jamais, mais cela n'implique pas qu'il y a tout de même de réelles avancées scientifiques, des fonds alloués "sur le papier" à cet ensemble, et que c'est une bonne chose.
Allouer des moyens à la recherche fondamentale, c'est le meilleur moyen de trouver, devoir financer son travail comme le fait cette "scientifique" par faire payer une discussion avec elle à 50EUR la discussion ( tous, vous me devez beaucoup d'argent
)
Toutes les startup et acteurs que j'ai évoqué, sortent des meilleurs établissements et on travaillé avec la lignée du Laboratoire Kessler-Brossel, Claude Cohen Tanoudjy, Serge Haroche, Alain Aspect , excusez du peu, tous prix Nobel de Physique de l'école française. Et cela, c'est pas du "hype".
Petit pavé très important :
Ce que j'y vois personnellement, quand on parle de "IA", on parle essentiellement d'une branche des mathématiques, les statistiques, en gros on récolte un échantillon énorme que l'on subdivise, l'un pour faire une approximation de la loi de probabilité ayant engendré cette distribution, ou statistique, et l'autre pour inférer que la loi extraite approchée, est bien la bonne et que le reste de l'échantillons suit bien cette loi d'inférence, pour ensuite prédire quel que soit l'échantillon, que il se comporte dans cette loi de probabilité.
Et que font ces algorithme quantique ? Ils balayent tout l'espace de solutions, en gros ils balayent tout l'arbre décisionnel et toutes les possibilités, c'est un espace de probabilité gigantesque, il approche un infini, borné sur la sphère de bloch, parce que c'est un point sur cette sphère, il y a une infinité de point sur cette sphère.
Quelle est la beauté de ce sujet ?
Les deux abstractions, la première, les portes quantiques sont toutes représentées sur cette sphère, une porte prends un vecteur d'état du système et le fait "tourner" sur cette sphère amenant le vecteur d'état dans un autre état. On prends un vecteur d'état initial, il passe dans la porte quantique, et se retrouve dans un état final, symbolisé par un vecteur sur la sphère et une rotation sur cette sphère.
La seconde abstraction, le déroulement d'un algorithme quantique dans l'espace des nombres complexes. Un algorithme reviens à décrire le chemin parcouru sur cette sphère du vecteur d'état initial.
Ce petit pavé, est très important pour la compréhension de l'informatique quantique, c'est un travail que compréhension que vous devez faire, mais après l'avoir fait, vous touchez du doigt l'essence même de l'informatique quantique.