Auteur Sujet: MilkyWan PIX  (Lu 9313 fois)

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MilkyWan PIX
« Réponse #24 le: 03 septembre 2018 à 09:52:42 »
sinon les API de Machine Learning commencent a bien marcher:

https://cloud.google.com/vision/docs/detecting-safe-search

c'est gratuit pour les 1000 premieres images/mois puis $1.50/1000 images/mois.

https://cloud.google.com/vision/pricing
Pour avoir vu ne serait-ce qu'un aperçu de toutes les merdes que peut contenir un service d'hébergement d'images, je peux t'assurer qu'une API sera très vite larguée.

Et surtout, ferais-tu confiance à l'API jusqu'à le laisser seul juge du contenu ?

Si l'API te dit que c'est une image violente, alors qu'il s'agit juste d'une image d'un acte BDSM consenti entre les personnes, ou à l'inverse, l'API qui reconnait l'image d'un(e) ado normal, habillé, (donc tout va bien), mais que l'API a omis le texte incrusté "butez-le, il a piqué ma copine, il doit mourir, voici son adresse".

Bref, tu vas rapidement mettre ce truc aux oubliettes :p

kgersen

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MilkyWan PIX
« Réponse #25 le: 05 septembre 2018 à 22:20:39 »
Pour avoir vu ne serait-ce qu'un aperçu de toutes les merdes que peut contenir un service d'hébergement d'images, je peux t'assurer qu'une API sera très vite larguée.

non bien au contraire.

Et surtout, ferais-tu confiance à l'API jusqu'à le laisser seul juge du contenu ?

oui plus qu'a un humain, en moyenne sur la durée. C'est comme le machine learning pour la conduite auto, ca dépasse l'humain moyen niveau fiabilité et persistence, en moyenne sur la durée.

Apres dans tous les cas, il y a derriere de toute facon les utilisateurs humains qui vont 'notifier' les contenus inappropriés non détectés. Tu peux ensuite mettre un traitement par des humains pour accepter ou pas les notifs ou un traitement auto de suppression si plusieurs notifs pour la meme image.

Bref, tu vas rapidement mettre ce truc aux oubliettes :p

ben non parce qu'en pratique c'est plus efficace , rapide, stable que des humains. Tu oublis le "facteur humain" justement, tu ne peux avoir des gens 24/7 la dessus ou alors avec un coût prohibitif (ce type de job est difficile avec un turn over énorme). Sans parler du délai introduit par l'humain.

Autant y'a pas mal de bullshit et flanc marketing sur le 'machine learning' en ce moment , autant pour ce qui est de l'analyse d'images c'est une techno très efficace.