Auteur Sujet: Commentaires sur la date d'épuisement des adresses IPv4 (Lu 59855 fois)

kgersen · « **Réponse #36 le:** 28 mars 2019 à 17:29:46 »

tu peux faire visuellement avec un tableur:

exemple avec Sheets:

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1drP2jV2fDV-4P73jPl05iLvfE4MkjvK6F5-Ac33m60M/edit?usp=sharing

une trendline poly donne juin 2020:

une trendline linear donne decembre 2021:

le truc est d'ajouter a la suite des données actuelles une ligne en plus avec une date loin , j'ai mis 1/1/2024 et sans aucune données dans les colonnes (cf ligne 162 en rose dans mon exemple). En graphant le tout ca permet de prolonger les courbes de tendances jusqu'a cette date.

lechercheur123 · « **Réponse #37 le:** 28 mars 2019 à 17:49:34 »

Ça j'y arrive (je trouve qu'il n'y aura plus d'IPv4 au 28 avril 2020 si la tendance se poursuit, avec une interpolation polynomiale du second degré). J'essaye cependant de faire des formules dans Excel qui te donnent directement la date fatidique

Anonyme · « **Réponse #38 le:** 28 mars 2019 à 17:59:06 »

Et pourquoi ce serait une interpolation polynomiale du second degrés ?
Les coefficients de pondération de la fonction polynomiale peuvent varier au fonction du temps.
Et même si tu arrivais à décomposer la fonction en équations différentielles, pour trouver les fonctions, il y a de fortes chances que la fonction qui régisse la loi de probabilité change avec des facteurs de décisions encore à venir, impodérables.
Ce sera une prédiction au doigt mouillé.

lechercheur123 · « **Réponse #39 le:** 28 mars 2019 à 18:06:53 »

Citation de: Anonyme le 28 mars 2019 à 17:59:06

Et pourquoi ce serait une interpolation polynomiale du second degrés ?

Je n'ai pas dit que l'interpolation polynomiale du second degré est parfaite, mais je pense qu'elle se rapproche plus de la réalité que la simple régression linéaire.

Citation de: Anonyme le 28 mars 2019 à 17:59:06

Les coefficients de pondération de la fonction polynomiale peuvent varier au fonction du temps.

Bien évidemment, c'est pour cela qu'on peut actualiser la prédiction chaque semaine.

Citation de: Anonyme le 28 mars 2019 à 17:59:06

Et même si tu arrivais à décomposer la fonction en équations différentielles, pour trouver les fonctions, il y a de fortes chances que la fonction qui régisse la loi de probabilité change avec des facteurs de décisions encore à venir, impodérables.

Tous les modèles de prédiction seront impactés dans ce cas.

Citation de: Anonyme le 28 mars 2019 à 17:59:06

Ce sera une prédiction au doigt mouillé.

Je n'ai jamais dit pouvoir déterminer à l'avance la date exacte de la fin du pool IPv4 du RIPE. J'ai seulement cherché à contribuer à ce sujet en essayant d'apporter ma pierre à l'édifice

Anonyme · « **Réponse #40 le:** 28 mars 2019 à 18:23:28 »

J'ai bien compris que tu essayes d'aider.

Ce que j'ai évoqué, n'est pas simplement pour toi.
Si tu veux t'entrainer à faire une régression non linéaire,tu as les éléments à ta disposition, et c'est un bon exercice.
Mais il faut tout de même savoir, si cela a un sens avant de foncer tête baissée dans des calculs.

vivien · « **Réponse #41 le:** 28 mars 2019 à 19:45:19 »

lechercheur123, tu me donnes la formule ?

La date du 28 avril 2020, c'est pour le scénario 2 ?

En tout cas je propose de rajouter cette simulation pour le scénario 1 et 2, en plus des 4 autres existantes.

L'idée est de donner le maximum d'information et chacun se fait son idée à partir des choix qu'il pense pertinent.
Les différentes simulations étant mises à jour chaque semaine au fur et à mesure qu'on la consommation réelle.

lechercheur123 · « **Réponse #42 le:** 28 mars 2019 à 19:46:14 »

Bon, je n'ai pas réussi à faire un truc propre sous Calc. J'arrive juste à déterminer le nombre d'IPv4 restantes en fonction de la date, mais pas l'inverse. Ça doit être faisable avec une macro, mais je n'en ai jamais faite.

Sinon je dois pouvoir le faire sous Matlab/Octave, où je suis beaucoup plus à l'aise.

vivien · « **Réponse #43 le:** 28 mars 2019 à 19:49:34 »

Je n'ai pas Matlab/Octave, mais je peut faire varier la date pour trouver là où les IP restantes sont nulles (ou plutôt j'affiche sur une feuille toutes les dates de l'année 2020 avec le nb d'IPv4, comme ça je trouve d'un coup d’œil la bonne date).

- Scénario 1 : cela se fait en fonction du nombre d'IP
- Scénario 2 : cela se fait en fonction du nombre d'allocation encore disponible (le nb dans mon tableur prend en compte que c'est 1024 IP > 1million et 256 IP < 1million)

lechercheur123 · « **Réponse #44 le:** 28 mars 2019 à 19:54:59 »

La seule formule que j'ai c'est celle-à :

=A162*INDEX((DROITEREG($B$3:$B161;$M$3:$N161;1;1));1;2)+A162*A162*INDEX((DROITEREG($B$3:$B161;$M$3:$N161;1;1));1;1)+INDEX((DROITEREG($B$3:$B161;$M$3:$N161;1;1));1;3)

Avec :
A162 la date où on veut trouver le nombre d'IP restantes
Les cellules de M3 à M161 les dates où on connaît les nombre d'IP disponibles
Les cellules de N3 à N161 sont les cellules de M3 à M161 au carré (par exemple, N3 = M3*M3)
Les cellules de B3 à B161 les adresses disponibles à la date A correspondante (exemple, le nombre d'IP restantes à la date A5 est égal à B5)

Cette formule est pour le scénario 1

PS : Finalement, c'est plus vers le 24 avril 2020, et non le 28 avril.

lechercheur123 · « **Réponse #45 le:** 28 mars 2019 à 20:04:48 »

Je pense que pour le scénario 2 il suffit de remplacer la colonne B par le nombre d'allocations disponibles.

vivien · « **Réponse #46 le:** 28 mars 2019 à 20:35:35 »

J'ai ré-uploadé le tableau avec ta formule dans l'onglet 2, colonne L

La formule utilise :
- la colonne A : date
- la colonne B : nb d'IPv4 dispo en millions
- la colonne C : nb d'IPv4 en millions au carré

=> date-epuisement-ipv4.ods (fichier LibreOffice Calc, lisible également avec Microsoft Excel)

Les dates sont en 2019 ce n'est pas cohérent.
Il doit y avoir une erreur.
J'ai testé avec les IPv4 disponible exprimées en IP et non plus en millions d'IP, mais c'est toujours incohérent.

lechercheur123 · « **Réponse #47 le:** 28 mars 2019 à 20:46:26 »

J'ai un examen, je regarde dans 2h, désolé